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Enregistrement W1513031788 · doi:10.4000/clio.12571

Josie McLellan, Love in the Time of Communism: intimacy and sexuality in the GDR

2015· article· en· W1513031788 sur OpenAlexaff
Jane Freeland

Notice bibliographique

RevueClio · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismHumanitiesArtHuman sexualityArt historySociologyGender studiesPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lauréat en 2011 du Prix Frankel d'histoire contemporaine de la Bibliothèque de Vienne, Love in the Time of Communism de Josie McLellan constitue l'un des travaux les plus innovateurs de l'historiographie actuelle sur l'Allemagne post-1945 comme sur la révolution sexuelle.En étudiant la transformation et les limites des mœurs sexuelles de l'Allemagne de l'Est dans les années 1970 et 1980, Josie McLellan traduit les problématiques actuelles des liens entre la famille, la sphère privée et la construction d'un État allemand divisé (cf.aussi Herzog, Heineman, Betts, van Rahden), tout en éclaircissant notre compréhension du développement social de l'Europe de la Guerre froide.En partant de l'invitation de Dagmar Herzog à considérer aussi bien le transnational que le local, Josie McLellan attire notre attention sur des expériences partagées de libéralisation sexuelle par-delà le rideau de fer.Ce faisant, elle interroge le lien présumé entre démocratie, capitalisme et révolution sexuelle en mettant en avant d'autres dénominateurs communs -urbanisation, prospérité croissante et sécularisation -comme facteurs d'une plus large révolution sexuelle en Europe.Josie McLellan pointe également les aspects purement est-allemands de la sexualité, soulignant l'importance des discussions libres sur le sujet et celle des conditions matérielles spécifiques, distinctes de celles de l'Europe de l'Ouest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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