Notice bibliographique
Résumé
Subject Code Description Nr of Studies on this Subject N9 REGION IN NATION 1 N9.1 Area in nation (geographic region) 3 N9.1.1 Earlier area of residence 1 N9.2.2 Current area of residence 3 N9.2.2.1 . region in Australia 4 N9.2.2.2 . region in Canada 3 N9.2.2.4 . region in Denmark 4 N9.2.2.5 . region in Germany 9 N9.2.2.6 . Region in Italy 1 N9.2.2.7 . region in Israel 1 N9.2.2.8 . region in Netherlands 2 N9.2.2.9 . region in Nigeria 2 N9.2.2.10 . region in Norway 3 N9.2.2.11 . region in UK 1 N9.2.2.12 . region in USA 8 N9.3 Attitude climate in region 0 N9.3.1 Happiness in region 0 N9.3.2 Hope in region 0 N9.3.3 Satisfaction in region 0 N9.4 Characteristics of region 0 N9.4.1 Demographic composition of region 0 N9.4.1.1 Age composition in region 1 N9.4.1.2 Divorced in region 1 N9.4.1.3 Widowed in region 1 N9.4.2 Ecological sitruation in region 0 N9.4.2.1 Nature in region 1 N9.4.3 Economic situation in region 0 N9.4.3.1 . economic affluence in region 1 N9.4.3.2 . unemployment in region 4 N9.4.5 Pollitical conditions in region 0 N9.4.5.1 .political violence 0 N9.4.6 Education in region 0
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».