Evaluating the support needs of injured workers in managing occupational transitions after injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Historically the supports available to help injured workers transition back to pre-injury jobs focused primarily on the medical treatment of the injury and modifications in the workplace. However, for many injured workers, with chronic disabilities, the need for support extends to learning to live with newly exposed disabilities, managing changes within family and social life as well as meeting new expectations in claims and health management. Supports that many injured workers require to resume employment are not adequately addressed. OBJECTIVE: A critical social perspective was used to engage a partnership with injured worker group members in the design, implementation and evaluation of injured worker needs to promote social change. This paper reflects a program of research established in partnership with the Canadian Injured Worker Alliance to develop and examine a conceptual framework of supports for use in meeting the transitional needs of injured workers with chronic disabilities. Occupational and educational perspectives were used to develop a conceptual framework comprised of 8 dimensions of support. METHOD: A regional needs assessment using multi-methods, including surveys, interviews and focus groups, was conducted in British Columbia (BC). Priorities of three stakeholder groups were mapped to the 8 dimensions of support. This conceptual framework was also tested nationally to evaluate the distribution of supports that exist and identify further needs for support to help injured workers manage multiple transitions. FINDINGS: Access to the range of supports that injured workers need in transitioning to and from work is inconsistent and inequitable across Canada. CONCLUSION: Collaborative approaches and a broader spectrum of resources and supports are needed to help injured workers and their families in resuming meaningful participation in daily, social and productive occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».