Metabolic abnormalities and viral replication are associated with biomarkers of vascular dysfunction in <scp>HIV</scp>‐infected children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: HIV-infected children may be at risk for premature cardiovascular disease. We compared levels of biomarkers of vascular dysfunction in HIV-infected children (with and without hyperlipidaemia) with those in HIV-exposed, uninfected (HEU) children enrolled in the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study (PHACS), and determined factors associated with these biomarkers. METHODS: A prospective cohort study was carried out. Biomarkers of inflammation [C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6) and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP1)], coagulant dysfunction (fibrinogen and P-selectin), endothelial dysfunction [soluble intracellular cell adhesion molecule-1 (sICAM), soluble vascular cell adhesion molecule-1 (sVCAM) and E-selectin], and metabolic dysfunction (adiponectin) were measured in 226 HIV-infected and 140 HEU children. Anthropometry, body composition, lipids, glucose, insulin, HIV disease severity, and antiretroviral therapy were recorded. RESULTS: The median ages of the children were 12.3 years in the HIV-infected group and 10.1 years in the HEU group. Body mass index (BMI) z-scores, waist and hip circumferences, and percentage body fat were lower in the HIV-infected children. Total and non-high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and triglycerides were higher in HIV-infected children. HIV-infected children also had higher MCP-1, fibrinogen, sICAM and sVCAM levels. In multivariable analyses in the HIV-infected children alone, BMI z-score was associated with higher CRP and fibrinogen, but lower MCP-1 and sVCAM. Unfavourable lipid profiles were positively associated with IL-6, MCP-1, fibrinogen, and P- and E-selectin, whereas increased HIV viral load was associated with markers of inflammation (MCP-1 and CRP) and endothelial dysfunction (sICAM and sVCAM). CONCLUSIONS: HIV-infected children have higher levels of biomarkers of vascular dysfunction than do HEU children. Risk factors associated with higher biomarkers include unfavourable lipid levels and active HIV replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».