An assessment of the tracer‐based approach to quantifying groundwater contributions to streamflow
Notice bibliographique
Résumé
The use of conservative geochemical and isotopic tracers along with mass balance equations to determine the pre‐event groundwater contributions to streamflow during a rainfall event is widely used for hydrograph separation; however, aspects related to the influence of surface and subsurface mixing processes on the estimates of the pre‐event contribution remain poorly understood. Moreover, the lack of a precise definition of “pre‐event” versus “event” contributions on the one hand and “old” versus “new” water components on the other hand has seemingly led to confusion within the hydrologic community about the role of Darcian‐based groundwater flow during a storm event. In this work, a fully integrated surface and subsurface flow and solute transport model is used to analyze flow system dynamics during a storm event, concomitantly with advective‐dispersive tracer transport, and to investigate the role of hydrodynamic mixing processes on the estimates of the pre‐event component. A number of numerical experiments are presented, including an analysis of a controlled rainfall‐runoff experiment, that compare the computed Darcian‐based groundwater fluxes contributing to streamflow during a rainfall event with estimates of these contributions based on a tracer‐based separation. It is shown that hydrodynamic mixing processes can dramatically influence estimates of the pre‐event water contribution estimated by a tracer‐based separation. Specifically, it is demonstrated that the actual amount of bulk flowing groundwater contributing to streamflow may be much smaller than the quantity indirectly estimated from a separation based on tracer mass balances, even if the mixing processes are weak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».