Development and Validation of a Multidimensional Expectation Questionnaire for Thalassaemia Major Patients
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, thalassaemia major (TM) patients are surviving into mature young adulthood; however, no published instrument exists to measure the expectations' dimensionality among older TM patients in their thirties. This study seeks to validate a novel multidimensional expectation questionnaire suitable for TM patients (MEQ-TMP) reaching their fourth decade of life. In order to establish the psychometric properties of the instrument, data analysis was carried out. The principal component analysis revealed four components ('Supportive social network'; 'Raising one's own family'; 'Career advancement'; 'Ability of daily activities'). Their cumulative contribution rate was 66.32%. Cronbach's alpha for the total scale was 0.87. Each subscale had an alpha value above 0.70; three subscales were in the 0.80 range. MEQ-TMP reliability was proved to be good. The known-group method served as a strategy in examining the operationalisation of the questionnaire's constructs. The present MEQ-TMP, developed for the aged group of TM patients, would be a useful tool for clinical personnel providing care to TM patients in understanding their outlook on life as they are growing up, to have better psychosocial adjustment to illness chronicity, live life as normally as possible, and fulfill their ambitions; thus enhancing their life satisfaction and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».