Notice bibliographique
Résumé
To suggest that privacy is dead is not to revel in or encourage its demise, nor even to claim that it is not a desirable outcome, right, or valued policy. Rather, what this paper suggests is that in certain circumstances (increasingly on social media platforms) the privacy of users now stands in direct opposition to the stated goals and logic of the technology in question. One need not give up certain goals of privacy to recognize that business models of online companies like Facebook and Google are now entirely predicated upon the act of going public--there would be no Google search engine or Facebook social networking platform without the content, information, and demographic profiles uploaded, revised, updated, and shared by billions of users worldwide. This paper then offers some initial thoughts on a theory of publicity, of going public in the social media age. If social media platforms are governed by ubiquitous surveillance and continuous uploading and sharing of personal information, opinions, habits, and routines, then privacy would seem only to be a hindrance to these processes. To ignore such clear mission statements, coupled with repetitive attempts to undermine, display, and obfuscate so-called privacy settings, would seem disingenuous at best, and willfully blind at worst. These online platforms profit from publicity and suffer from stringent privacy protocols--their whole raison d’être is to learn as much as possible about users in order to aggregate and then sell such profiled and clustered information to advertisers and marketers. Can we really conclude that such businesses violate users’ privacy when their platforms are in the first and last instance wired for ubiquitous publicity? Or more to the point, do privacy-based perspectives provide an adequate framework for understanding users’ relationships with social media platforms and their parent companies?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».