MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1513216958 · doi:10.1002/9781119941378.ch14

Integration of the VideoLAN Client with OpenSAF: An Example

2012· other· en· W1513216958 sur OpenAlexaff
Ali Kanso

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensConcordia UniversityEricsson (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddleware (distributed applications)Computer scienceComponent (thermodynamics)Code (set theory)State (computer science)Programming languageControl (management)Operating systemSoftware engineeringDistributed computingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter presents three different levels of integration of the VideoLAN Client (VLC) application with the OpenSAF middleware: In the first one we left the application code intact and had AMF manage the application as a nonproxied-non-SA-aware component. In the second version we rendered VLC a SA-aware application. This was done by creating our own Control Module for VLC, which implemented the APIs required for the interaction with AMF. This new Control Module is roughly 400 lines of C code which also required about 30 lines for the build system. In conclusion we can say that there is more than one method to integrate legacy applications with an SA Forum middleware implementation. Depending on the application little effort may go a long way, for example, if the application does not have state information or already uses some solution, such as a database to store it. Controlled Vocabulary Terms application program interfaces; cyclic codes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOptical Wireless Communication TechnologiesTravaux en français237 207