[Injuries, accidents and mortality in epilepsy: a review of its prevalence risk factors and prevention].
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is intense clinical research into various aspects of the medical risks relating to epilepsy, including total and cause-specific mortality, accidents and injuries in patients with epilepsy and mortality related with seizures. Submersion injuries, motor vehicle accidents, burns, and head injuries are among the most feared epilepsy-related injuries. Published risk factors for injuries include the number of antiepileptic drugs, history of generalized seizures, and seizure frequency. In general, studies focusing on populations with more severe forms of epilepsy tend to report substantially higher risks of injuries than those involving less selected populations. On the other hand, studies based in non selected populations of people with epilepsy have not shown an increase frequency of injuries in people with epilepsy compared with the general population. Some studies have shown that patients with epilepsy are more frequently admitted to the hospital following an injury. Possible explanations include are more cautious attitude of clinicians toward injuries occurring in the setting of seizures; hospitalization required because of seizures and not to the injuries themselves; and hospitalization driven by other issues, such as comorbidities, which are highly prevalent in patients with epilepsy. This article reviews information about specific type of injuries such as fractures, burns, concussions, dislocations, etc. Finally this article review in a comprehensive way information of mortality in patients with epilepsy. Aspects of mortality discussed in this review are: epidemiology, causes of mortality, sudden death in epilepsy and prevention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».