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Enregistrement W1513244420

The Magic of Images: Word and Picture in a Media Age

2004· article· en· W1513244420 sur OpenAlexaboutno aff
Camille Paglia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedia studiesPopular cultureThe artsImmediacyCountercultureSociologyPolitical scienceArt historyHistoryArtVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JlLducation has failed to adjust to the mas sive transformation in Western culture since the rise of elec tronic media. The shift from the era of the printed book to that of television, with its immediacy and global reach, was prophesied by Marshall McLuhan in his revolutionary Un derstanding Media, which at its publication in 1964 spoke with visionary force to my generation of college students in the United States. But those of us who were in love with the dazzling, darting images of TV and movies, as well as with the surging rhythms of new rock music, had been given through public education a firm foundation in the word and the book. Decade by decade since the 1960s, popular culture, with its stunning commercial success, has gained strength un til it now no longer is the brash alternative to organized reli gion or an effete literary establishment: it is the culture for American students, who outside urban centers have little ex posure to the fine arts. I cannot speak for Canadian or Euro pean students, whom I have had little opportunity to observe closely over time. But because the us is the driving media en gine for the world, what happens there may well be a har binger for the future of all industrialized nations. Interest in and patience with long, complex books and po ems have alarmingly diminished not only among college stu dents but college faculty in the us. It is difficult to imagine American students today, even at elite universities, gathering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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