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Enregistrement W1513271966 · doi:10.1186/1476-511x-4-4

Changes in lipids over twelve months after initiating protease inhibitor therapy among persons treated for HIV/AIDS

2005· article· en· W1513271966 sur OpenAlexaffabout
Adrian R. Levy, Lawrence C. McCandless, P. Richard Harrigan, Robert S. Hogg, Greg Bondy, Uchenna H. Iloeje, Jayanti Mukherjee, Julio Montaner

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia HospitalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésLipidologyClinical nutritionClinical chemistryProtease inhibitor (pharmacology)Human immunodeficiency virus (HIV)MedicineAntiretroviral therapyInternal medicineProteasePharmacologyFamily medicineViral loadBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Protease inhibitors are known to alter the lipid profiles in subjects treated for HIV/AIDS. However, the magnitude of this effect on plasma lipoproteins and lipids has not been adequately quantified. OBJECTIVE: To estimate the changes in plasma lipoproteins and triglycerides occurring within 12 months of initiating PI-based antiretroviral therapy among HIV/AIDS afflicted subjects. METHODS: We included all antiretroviral naive HIV-infected persons treated at St-Paul's Hospital, British Columbia, Canada, who initiated therapy with protease inhibitor antiretroviral (ARV) drugs between August 1996 and January 2002 and who had at least one plasma lipid measurement. Longitudinal associations between medication use and plasma lipids were estimated using mixed effects models that accounted for repeated measures on the same subjects and were adjusted for age, sex, time dependent CD4+ T-cell count, and time dependent cumulative use of non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors and adherence. The cumulative number of prescriptions filled for PIs was considered time dependent. We estimated the changes in the 12 months following any initiation of a PI based regimen. RESULTS: A total of 679 eligible subjects were dispensed nucleoside analogues and PI at the initiation of therapy. Over a median 47 months of follow-up (interquartile range (IQR): 29-62), subjects had a median of 3 (IQR: 1-6) blood lipid measurements. Twelve months after treatment initiation of PI use, there was an estimated 20% (95% confidence interval: 17% - 24%) increase in total cholesterol and 22% (12% - 33%) increase in triglycerides. CONCLUSIONS: Twelve months after treatment initiation with PIs, statistically significant increases in total cholesterol and triglycerides levels were observed in HIV-infected patients under conditions of standard treatment. Our results contribute to the growing body of evidence implicating PIs in the development of blood lipid abnormalities. In conjunction with the predominance or men, high rates of smoking, and aging of the treated HIV-positive population, elevated lipoproteins and triglycerides may mean that patients such as these are at elevated risk for cardiovascular events in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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