Characterization of [6]‐gingerol metabolism in rat by liquid chromatography electrospray tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
[6]-Gingerol is a structural analog of capsaicin, an agonist of the transient receptor potential channel vanilloid 1, which is known to have therapeutic properties for the treatment of pain and inflammation. A selective and sensitive quantitative method for the determination of [6]-gingerol by HPLC-ESI/MS/MS was developed. The method consisted of a protein precipitation extraction followed by analysis using liquid chromatography electrospray tandem mass spectrometry. The chromatographic separation was achieved using a Thermo 100 × 2.1 mm C(8) column combined with an isocratic mobile phase composed of acetonitrile, water and formic acid (80:20:0.1) at a flow rate of 250 μL/min. The mass spectrometer was operating in SRM mode and an analytical range set at 20-5000 ng/mL was used to construct a calibration curve in rat plasma. The interbatch precision (%CV) and accuracy (%NOM) observed were 2.9-10.8% and 98.1-102.1% in rat plasma. Similarly, precision and accuracy in rat liver microsomal suspension were also evaluated at nominal concentrations of 1, 25 and 100 μm; the precision (%CV) was <3.4% and the accuracy (%NOM) observed ranged from 89.7 to 109.4%. An in vitro metabolic stability study using rat liver microsomes was performed to determine intrinsic clearance of [6]-gingerol. The results show slow degradation with a T(1/2) of 163 min and relatively low intrinsic clearance suggesting that phase I metabolism may not be a major contributor of the drug clearance. Further analyses were performed to characterize in vitro and in vivo metabolites. Three main phase I metabolites and four phase II metabolites were identified by HPLC-MS/MS and HPLC-MSD TOF. However, the results suggest that glucuronidation of hydroxylated [6]-gingerol is the primary metabolite excreted in rat urine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».