Personality Traits and Identity Styles in Methamphetamine-Dependent Women: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies over the past two decades have shown that various personality traits of substance-dependent men measure differently than compared to normal individuals. However fewer studies have addressed the role of identity as an influential factor in the onset and continuation of drug dependency. METHODS: The objective of this study was to compare the Big Five personality factors and identity styles in methamphetamine dependent women and non-user group. Forty eight methamphetamine dependent women under treatment in Welfare Organization's residential centers filled out the NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) and the Berzonsky's Identity Style Inventory. They were compared with 48 non-dependent women who were matched in terms of age, education, marital status, and occupation. Data was analyzed with t student test. Statistical analyses were performed using the SPSS V.16 software. Differences were considered significant at P<0.05. RESULTS: Results found that methamphetamine dependent woman had significantly higher levels of neuroticism and lower levels of conscientiousness, agreeableness and openness to experience compared to normative sample of female respondents .In addition, mean scores of diffuse/avoidant identity style in methamphetamine user women was significantly higher than non-user group. This is while non-user women had a significantly higher mean in normative identity style. CONCLUSION: Identity styles along with personality traits can be a key role in drug use in women in this study. Therefore, enhancing understanding about the role of identity can be helpful in treatment programs especially in harm reduction approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».