Protein isoprenylation regulates osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells: effect of alendronate, and farnesyl and geranylgeranyl transferase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Protein isoprenylation is an important step in the intracellular signalling pathway conducting cell growth and differentiation. In bone, protein isoprenylation is required for osteoclast differentiation and activation. However, its role in osteoblast differentiation and function remains unknown. In this study, we assessed the role of protein isoprenylation in osteoblastogenesis in a model of mesenchymal stem cells (MSC) differentiation. EXPERIMENTAL APPROACH: We tested the effect of an inhibitor of farnesylation [farnesyl transferase inhibitor-277 (FTI-277)] and one of geranylgeranylation [geranylgeranyltransferase inhibitor-298 (GGTI-298)] on osteoblast differentiating MSC. In addition, we tested the effect of alendronate on protein isoprenylation in this model either alone or in combination with other inhibitors of isoprenylation. KEY RESULTS: Initially, we found that levels of unfarnesylated proteins (prelamin A and HDJ-2) increased after treatment with FTI-277 concomitantly affecting osteoblastogenesis and increasing nuclear morphological changes without affecting cell survival. Furthermore, inhibition of geranylgeranylation by GGTI-298 alone increased osteoblastogenesis. This effect was enhanced by the combination of GGTI-298 and alendronate in the osteogenic media. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our data indicate that both farnesylation and geranylgeranylation play a role in osteoblastogenesis. In addition, a new mechanism of action for alendronate on protein isoprenylation in osteogenic differentiating MSC in vitro was found. In conclusion, protein isoprenylation is an important component of the osteoblast differentiation process that could constitute a new therapeutic target for osteoporosis in the future.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».