MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1513474962 · doi:10.1111/ssm.12002

The Impact of a Multiyear Systemic Reform Effort on Rural Elementary School Students' Science Achievement

2013· article· en· W1513474962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSchool Science and Mathematics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationStudent achievementProfessional developmentLanguage artsAcademic achievementPsychologyAdaptation (eye)PedagogyScience educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a report of the impact of an externally funded, multiyear systemic reform project on students' science achievement on a modified version of the T hird I nternational M athematics and S cience S tudy ( TIMSS ) test in 33 small, rural school districts in two M idwest states. The systemic reform effort utilized a cascading leadership strategy of professional development delivered at summer workshops and through distance technologies and local leadership groups that focused on helping teachers work in communities of practice to adapt science inquiry lessons to teach and reinforce strategies and skills in language arts in the lessons. Science achievement scores of G rade 3 and G rade 6 student cohorts on the two forms of the TIMSS administered at the beginning, middle, and end of the professional development effort revealed a V ‐shaped pattern of scores, suggesting that teachers struggled with the newly adapted science inquiries at first but then became more effective in their use. The impact of the adaptation strategy on the students' achievement, questions about the time needed for new instructional strategies to be embraced by teachers, and the wisdom of using “low stakes” achievement tests in studies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle