Neurotrophins modulate neuron–glia interactions at a vertebrate synapse
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophins are important modulators of synaptic function at both developing and mature synapses in the CNS and PNS. At the neuromuscular junction (NMJ), neurotrophins, as well as perisynaptic Schwann cells (PSCs) are critical for the long-term maintenance and stability of the synapse. Considering this correlation and the acute interactions that occur at the synapse between PSCs and the nerve terminal, we wondered if neurotrophins could also be involved in neuron-glia signalling. To test if neurotrophins were able to signal to PSCs we used brief applications of neurotrophin-3 (NT-3), brain-derived neurotophic factor (BDNF) or nerve growth factor (NGF; 100 ng/mL). Soleus muscles of mice were incubated with the Ca(2+) indicator Fluo-4AM and Ca(2+) responses in PSCs were elicited through nerve stimulation (50 Hz, 30 s). Our results indicate that acute application of both NT-3 and BDNF, but not NGF, increased PSC Ca(2+) responses. Investigation of the mechanisms involved in these increases revealed distinct pathways for BDNF and NT-3. BDNF increased PSC responsiveness through potentiation of ATP responses while NT-3 modulated muscarinic acetylcholine receptor signalling. Using local applications of the neurotrophins, we found that both neurotrophins were able to elicit Ca(2+) responses in PSCs where BDNF used a phospholipase C-inositol 1,4,5-triphosphate (PLC-IP(3)) mechanism, while NT-3 required extracellular Ca(2+). Our results demonstrate a neurotrophin-dependent modulation of neuron-glia signalling through differential mechanisms employed by NT-3 and BDNF. Hence, neurotrophins precisely and differentially regulate PSC functions through modulation of either purinergic or cholinergic signalling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».