Reproduction of Hydrocharis morsus-ranae taxa in an oxbow lake of the River Vistula
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the research was to establish the density of specimens and shoots as well as the reproductive effort of Hydrocharis morsus-ranae during the whole vegetative period in a Polish oxbow lake. The following specimen features were examined: plant diameter, total length, the number of buds, flowers, young fruit, ripe fruit, turions and leaves and also dry total mass, vegetative mass, generative mass, the bud mass, the flower mass, young fruit mass and ripe fruit mass. The density of Hydrocharis morsus-ranae specimens per square metre ranged from 10 to 170 while the density of shoots ranged from 10 to 545. From one square metre overgrown with Hydrocharis morsus-ranae, a maximum of 389 turions, 50 fruit and 4000 seeds are produced. The maximum of reproductive effort is 97.8% of vegetative mass and 2.2% of generative mass in September 2010. The factors which best explain changeability of the Hydrocharis morsusranae population in time are the length and the diameter of the specimens in the population. Fruiting of Hydrocharis morsus-ranae in Poland is higher than in Canada, where it is an invasive taxon. Hydrocharis morsus-ranae is well adapted to the environment in oxbow lakes of the River Vistula and represents the S-R strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».