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Enregistrement W1513630577 · doi:10.1111/j.1365-2834.2010.01122.x

Transforming work place relationships through shared decision making

2010· article· en· W1513630577 sur OpenAlexaff
Maura MacPhee, Andrea Wardrop, Cheryl Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadEmpowermentStaffingNursingFocus groupJob satisfactionNursing managementTeamworkPsychologyKnowledge managementMedicineBusinessManagementSocial psychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Using Donabedian's Structure-Process-Outcomes (SPO) paradigm, this study explored the SPO linkages related to nurse-nurse leader shared decision making around workload issues, such as safe staffing assignments. BACKGROUND: Shared decision making represents nurses' control over practice, which is associated with positive nurse outcomes, such as job satisfaction. This study is based upon four project sites where nurse-led project teams addressed workload issues. METHODS: Participatory action research was used, with the authors acting as participant observers. Four sites were case ordered and analysed: least successful to most successful outcomes. Cross-case matrices were constructed to identify SPO linkages. Data included observation field notes, interviews and focus groups. RESULTS: Operations leaders with formal access to empowerment structures, such as information and resources, were the critical link to successful outcomes. Sites with conflict that blocked team-operations leader relationships were unable to engage in effective, sustainable decision making. CONCLUSIONS: Effective work relationships among teams consisting of staff and front-line leaders contributed to successful outcomes, but team-operations leader relationships made the biggest difference. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Formal access to power through leadership is critical for building and sustaining processes that promote and sustain nurses' control over practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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