Inhibitors of mTOR and Risks of Allograft Failure and Mortality in Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Data on long-term outcomes of users of inhibitors of the mammalian target of rapamycin (mTORI) are lacking in kidney transplantation. In an analysis of 139 370 US kidney transplant recipients between 1999 through 2010, we compared clinical outcomes among users of mTORIs versus calcineurin inhibitors (CNI) in their primary immunosuppresive regimen. During the first 2 years posttransplantation, primary use of mTORIs without CNIs (N = 3237) was associated with greater risks of allograft failure and death compared with a CNI-based regimen (N = 125 623); the hazard ratio (HR) of the composite outcome ranged from 3.67 (95% confidence interval [CI], 3.12-4.32) after discharge to 1.40 (95% CI 1.26-1.57) by year 2. During years 2-8, primary use of mTORIs without CNIs was independently associated with greater risks of death (HR 1.25; 95% CI, 1.11-1.41) and the composite (HR 1.17; 95%CI, 1.08-1.27) in fully adjusted analyses. The results were qualitatively unchanged in subgroups defined by medical history, immunological risk and clinical course during the index transplant hospitalization. In a propensity-score matched cohort, use of mTORIs was associated with significantly worse outcomes during the first 2 years and greater risks of death (HR 1.21; 95% CI, 1.05-1.39) and the composite (HR 1.18; 95% CI, 1.08-1.30) in years 2-8. Compared with CNI-based regimens, use of an mTORI-based regimen for primary immunosuppression in kidney transplantation was associated with inferior recipient survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».