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Enregistrement W1513672508 · doi:10.58948/0738-6206.1178

Ethical Considerations for Sustainable Development: Third Annual Gilbert and Sarah Kerlin Lecture

2003· article· en· W1513672508 sur OpenAlexaff
Juan Mayr Maldonado

Notice bibliographique

RevuePace Environmental Law Review · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental ethicsSustainable developmentEngineering ethicsSociologyPolitical sciencePhilosophyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I would like, first of all, to express my thanks for this invitation to talk to you in this Kerlin Lecture about an ethics for sustainable development.I feel especially honored to be here, as I am not a lawyer, and certainly do not consider myself an ethicist.Nevertheless, ethics and sustainable development is a theme of growing importance in today's world, where globalization is too often given as the only way for solving our problems.It is also a theme with which I have a certain history, and it is this history that I would like to share with you.My work in relation to environmental issues began many years ago in Colombia, in a region known as the Sierra Nevada de Santa Marta.The indigenous communities that live there consider this region sacred territory.'I was fortunate to live and work for over 20 years with both the indigenous communities and the local peasant farmers.I worked especially with the Kogi community, 2 in a joint search for holistic solutions to their multiple * Former Minister of the Environment of Colombia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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