Notice bibliographique
Résumé
The Pathways Model identifies clinically distinct subgroups of gamblers who exhibit common, overt cardinal symptoms, but who, at the same time, differ significantly with respect to premorbid psychopathology, childhood history, and neurobiological functioning. The model proposes a conceptual frame-work that integrates research data and clinical observation to provide a structure to assist clinicians in identifying and separating distinct subgroups of gamblers that require different management strategies. While all youth gamblers are subject to ecological variables, operant and classical conditioning and cognitive processes, differences between subgroups have significant implications for diagnosis and treatment. Pathway 1 youth gamblers are essentially normal in character but simply lose control over gambling in response to effects surrounding the probability of a win. In contrast, Pathway 2 gamblers are characterized by disturbed family and personal histories, affective instability, and poor coping and problem-solving skills. They gamble as a means of emotional escape and mood regulation. Finally, Pathway 3 gamblers exhibit biological vulnerability toward impulsivity and arousal-seeking, early onset of gambling, attentional deficits, antisocial traits, and poor response to treatment. Empirical research is needed to determine the relative proportion of youth in each pathway. However, identifying the appropriate pathway for youth gamblers by the characteristics presented should provide a practical and useful clinical guide that will ultimately improve the effectiveness of treatment interventions by refining diagnostic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».