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Enregistrement W1513791261

Humour and marital quality: Is humour style associated with marital success?

2004· article· en· W1513791261 sur OpenAlexaff
Melissa Johari

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStyle (visual arts)PsychologyQuality (philosophy)ArtLiteraturePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humour has been postulated to be an important variable contributing to success in romantic relationships. Most past research has tended to view humour as a unitary construct with invariably beneficial relationship effects (e.g., Hampes, 1992). However, if used maladaptively, humour may be a detriment to relationship success (Cohan and Bradbury, 1997). The purpose of the current study was to determine the relationship between adaptive/positive and maladaptive/negative styles of humour and quality of marriage. It was expected that positive humour is associated with higher marital quality, while negative humour is associated with lower marital quality. A secondary goal was to examine possible variations in the relation between humour and marital quality according to demographic differences. Over 450 participants from around the world completed the study over the internet, completing two humour scales and a measure of marital quality. Results came out as expected, although the correlation was much stronger with the humour scale that is more pertinent to marriage than the humour scale that assesses individual humour in a general manner. In addition, various interactions were explored using demographic (moderator) variables, and results are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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