EXPRESSION OF CONCERN: Behavioural trait variants in a habitat‐forming species dictate the nature of its interactions with and among heterospecifics
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Although ecologists commonly categorize species in terms of their functional roles, function diversity occurring at the level of the individual is often dismissed. 2. Multi‐female colonies of the spider Anelosimus studiosus serve as habitat for a myriad of arthropods, and colony members display notably polymorphic behavioural tendencies: females exhibit either an ‘aggressive’ or ‘docile’ behavioural phenotype. 3. We manipulated the phenotypic composition of colonies (100% aggressive, 50% aggressive and 50% docile, 100% docile) and tested its effects on species interactions between A. studiosus and its web associates, and among the web associates themselves. 4. We found that the phenotypic composition of A. studiosus colonies significantly impacted interactions within their web. In colonies of all aggressive females, the relationship between A. studiosus (−) and its web associates (+) was exploitative and web associates negative impacted each other’s performance. In colonies of all docile females, the relationship between A. studiosus (+) and its web associates (+) was facilitative and web associates positively influenced each other’s performance. Colonies of mixed phenotype had intermediate interactions. 5. Our data suggest that (i) the mixture of behavioural trait variants within groups can mediate the nature of both direct and indirect species interactions, and (ii) community structure can affect which social group compositions enjoy highest fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».