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Enregistrement W1513801843 · doi:10.1182/blood.v106.11.5252.5252

A Novel Suicide Gene Therapy Approach for Reduction of GvHD Using Lentiviral Delivery of a Modified Human Thymidylate Monophosphate Kinase.

2005· article· en· W1513801843 sur OpenAlexaff
Takeya Sato, Anton Neschadim, Vanessa I. Rasaiah, M. Konrad, Daniel H. Fowler, Arnon Lavie, Jeffrey A. Medin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicide geneThymidine kinaseGenetic enhancementGanciclovirViral vectorBiologyHuman cytomegalovirusVirologyGene deliveryCancer researchImmunologyHerpes simplex virusVirusGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The infusion of donor lymphocytes in allogenic BMT recipients provides potent antitumor activity to treat recurrent malignancies. One complication, however, is severe GvHD, which is mediated by T cells in the graft. One approach to control GvHD is to employ ‘suicide’ gene therapy. In the customary adaptation of this approach, the herpes simplex virus type 1 thymidine kinase (HSV1-tk) gene, combined with the antiviral prodrug ganciclovir (GCV), is used to control GvHD after introduction of this suicide gene into donor T lymphocytes. However, the efficiency of HSV1-tk is suboptimal and the issue of host immunogenicity against this heterologous effector gene product can hamper outcomes. In addition, prophylactic GCV is often used to control cytomegalovirus infection after BMT. This confounds the broad clinical implementation of this approach. Our novel suicide gene therapy strategy combines the use of human thymidylate monophosphate kinase (tmpk) and the prodrug Zidovudine (AZT) in a lentiviral vector (LV) format. Since tmpk is endogenously expressed in human cells, immunogenic responses will be limited. We constructed a LV expression system carrying wild-type or one of two modified forms of tmpk. These engineered tmpk mutants (F105Y and BL) show substantially increased catalytic conversion of AZT compared to wild-type tmpk. Our vector also includes a truncated form of human CD19 (hCD19Δ), not normally expressed on the T cell lineage, that can be used to enrich and track transduced cells. Highly efficient (95%) transduction of Jurkat cells (human T cell leukemia line) was attained by a single infection with our LVs (MOI of 10). Transduced cells were efficiently and selectively killed in a dose-dependent manner by AZT (IC50 of 2 μM), while wild-type tmpk transduced cells were unaffected by AZT up to 100 μM. In response to AZT treatment, the apoptotic cell indices of cells transduced with wild-type tmpk, F105Y, or BL were 6.2 ± 0.3 %, 40.7 ± 1.7 %, and 46.1 ± 4.6 %, respectively (n=3). We next established by HPLC that cells transduced with a LV encoding a mutant form of tmpk effectively convert AZT into its active anti-metabolite form, AZT-triphosphate (AZT-TP). Intracellular ratio of AZT-TP to AZT-monophosphate (MP) is 11.3 in cells transduced with a LV encoding the BL mutant of tmpk, compared to 0.02 in non-transduced cells and 0.10 in wild-type tmpk transduced cells. Our findings also revealed that following incubation with indirubin-3′-oxime, which inhibits cellular proliferation, and AZT treatment, transduced cells were successfully killed. Thus the cytotoxic mechanism differs from HSV1-tk mediated cell killing and is independent of cell proliferation. We also succeeded in the infection of primary mouse and human T cells to over 40% and 70% transduction efficiency, respectively. Lastly, we have shown that in vivo growth of tumor cells transduced with these mutant tmpk LVs was totally inhibited by treatment with AZT. These results demonstrate that our novel suicide gene therapy system has significant potential for many clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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