Resistance to barley yellow dwarf virus, powdery mildew and leaf rust in wheat x Thinopyrum backcrosses
Notice bibliographique
Résumé
Wheat ( Triticum aestivum ) relatives are sources of useful genes for disease resistance. Chromosomally segregating populations of intergeneric hybrids between wheat and its distantly related species provide opportunity to study and introgress multiple disease resistance. While introgressing resistance to barley yellow dwarf virus (BYDV) from Thinopyrum into wheat, which is susceptible to BYDV, we scored powdery mildew ( Erysiphae graminis ) and leaf rust ( Puccinia triticina ) resistance, and chromosome numbers in second and third backcrosses (BC2 and BC3) of intergeneric hybrids of wheat with Thinopyrum ponticum and Thinopyrum intermedium . The frequency of multiple resistance to all the three diseases was low or became low when selection was applied for BYDV resistance and low chromosome numbers. Selection for fewer alien chromosomes while maintaining BYDV resistance was more effective in wheat x T . intermedium than in the wheat x T . ponticum cross. Mean chromosome numbers were significantly different in BC3 generation between BYDV resistant and susceptible plants in both crosses. Significant negative correlations between chromosome numbers and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) values showed that as the critical Thinopyrum chromosome(s) were eliminated, susceptibility to BYDV increased. Results indicated that it is unlikely that genes for full resistance to all three diseases can be transferred simultaneously from Thinopyrum to wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».