Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, we first consider the phenomenology of R-parity violating supersymmetric extensions of the Standard Model. Specifically, a large number of Lepton and Baryon Number violating decays of sparticles to particles are implemented in the Pythia event generator. The augmented generator has then been used to study event properties of these models, mainly at the LHC. During these studies, the development of the so-called SuSy Les Houches Accord opened for an easier interfacing between SuSy calculational tools. A first `proof-of-concept' application of the Accord was to input SuSy spectra and decay tables calculated by the SPheno program into Pythia, for the purpose of determining whether experiments at the LHC will be sensitive to a connection between neutrino mixing and SuSy with bilinear Lepton Number violation. For the case of Baryon Number violation, an extension of the Lund String Model to colour topologies involving explicit Baryon Numbers is developed, called `junction fragmentation', which enables us to trace the migration of the generated Baryon number in some detail. This model is then itself extended and applied to improve the description of the physics of beam remnants in hadron--hadron collisions, in the context of a new framework for minimum-bias and underlying events. Based on the idea of multiple perturbative parton--parton interactions in hadron collisions, a sophisticated treatment of correlations in impact parameter, flavour, momentum, and colour is introduced. The last step so far in the evolution of this model has been the development of pT-ordered initial- and final-state radiation algorithms, which among other things have enabled us to `interleave' initial-state radiation and multiple interactions into one common sequence of decreasing pT values. Nonetheless, there is still a long way to go before a clear and unique picture of hadron collisions may emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».