Canadian Public Libraries Are Aware of Their Role as Information Literacy Training Providers, but Face Several Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract
 
 Objective – To explore the current state of information literacy (IL) training in Canadian public libraries, and to identify strategies used for improving IL training skills for staff and patrons.
 
 Design – Mixed-methods approach, including document analysis, observations, and focus group interviews.
 
 Setting – Two libraries of a large public library system in Canada: the central library and one branch library.
 
 Subjects – Six staff members (manager, administrator, training coordinator, instructor, and computer technician) who have been involved in designing and teaching information literacy courses for library patrons and staff.
 Methods – The researcher analyzed internal and external library documents related to information literacy, including, but not limited to, reports, posters, lesson plans, newsletters, and training scripts. He also observed interactions and behaviours of patrons during IL training sessions. Finally, he conducted a focus group with people involved in IL training, asking questions about facilities and resources, programs, patron reaction, librarian knowledge of IL theory, and impediments and benefits of IL training programs in public libraries.
 
 Main Results – Staff were aware of the importance of IL training in the library. Attracting more library patrons (including building partnerships with other organizations), improving staff IL and training skills, employing effective strategies for running training programs, and dealing with financial issues were all concerns about running IL training that were highlighted.
 
 Conclusion – Canadian public libraries are well aware of their role as IL training providers, but they still face several challenges in order to improve their effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,899 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».