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Enregistrement W1513950293 · doi:10.1139/y09-128

Iron redistribution as a therapeutic strategy for treating diseases of localized iron accumulationThis review is one of a selection of papers published in a Special Issue on Oxidative Stress in Health and Disease.

2010· review· en· W1513950293 sur OpenAlexvenueno aff
Or Kakhlon, William Breuer, Arnold Münnich, Z. Ioav Cabantchik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrataxinDeferiproneOxidative stressAtaxiaDeferasiroxAconitaseNeurodegenerationDeferoxamineMitochondrionOxidative phosphorylationFerritinErythropoietinFerroportinChemistryBiochemistryMetabolismMedicineBiologyIron homeostasisThalassemiaDiseasePathologyInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defective iron utilization leading to either systemic or regional misdistribution of the metal has been identified as a critical feature of several different disorders. Iron concentrations can rise to toxic levels in mitochondria of excitable cells, often leaving the cytosol iron-depleted, in some forms of neurodegeneration with brain accumulation (NBIA) or following mutations in genes associated with mitochondrial functions, such as ABCB7 in X-linked sideroblastic anemia with ataxia (XLSA/A) or the genes encoding frataxin in Friedreich's ataxia (FRDA). In anemia of chronic disease (ACD), iron is withheld by macrophages, while iron levels in extracellular fluids (e.g., plasma) are drastically reduced. One possible therapeutic approach to these diseases is iron chelation, which is known to effectively reduce multiorgan iron deposition in iron-overloaded patients. However, iron chelation is probably inappropriate for disorders associated with misdistribution of iron within selected tissues or cells. One chelator in clinical use for treating iron overload, deferiprone (DFP), has been identified as a reversed siderophore, that is, an agent with iron-relocating abilities in settings of regional iron accumulation. DFP was applied to a cell model of FRDA, a paradigm of a disorder etiologically associated with cellular iron misdistribution. The treatment reduced the mitochondrial levels of labile iron pools (LIP) that were increased by frataxin deficiency. DFP also conferred upon cells protection against oxidative damage and concomitantly mediated the restoration of various metabolic parameters, including aconitase activity. Administration of DFP to FRDA patients for 6 months resulted in selective and significant reduction in foci of brain iron accumulation (assessed by T2* MRI) and initial functional improvements, with only minor changes in net body iron stores. The prospects of drug-mediated iron relocation versus those of chelation are discussed in relation to other disorders involving iron misdistribution, such as ACD and XLSA/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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