Preparation of CO Gas Sensor from ZnO Material Synthesized via Thermo-Oxidation Process
Notice bibliographique
Résumé
Carbon monoxide (CO) is poisonous to human because of its nature which is capable to bind to the haemoglobinin blood stronger than oxygen, so that causing toxication and even death. Therefore a sensor to early detect thepresence of CO gas is necessary. ZnO is one of semiconductor materials which widely applied as a sensormaterial. However, ZnO is rarely reported as a CO gas sensor material. In this study, ZnO as a sensor materialhas been synthesized by thermo-oxidation of Zn powder at oxidation temperature variations of 800, 850 and 900ºC. The synthesized ZnO was crushed and compacted to form pellet for sensor chip. The ZnO pellets were thensintered at 500 ºC. The material structures were examined using Scanning Electron Microscope (SEM), X-RayDiffractometer (XRD), and Brunauer-Emmet-Teller (BET) analysis. The sensitivity test towards CO gas wasconducted with the variations in sensing operating temperatures of 30, 50, 100 ºC and variation of CO gas inputconcentration of 10 ppm, 50 ppm, 100 ppm, 250 ppm, and 500 ppm. The sensitivity test results showed that thesensitivity towards CO gas decreased as the oxidation temperature increased. In addition the sensitivity increasedalong with the increasing of the sensing operating temperature and CO gas input concentration. Hence, thehighest sensitivity value was obtained from ZnO material synthesized at 800 ºC due to the highest active surfacearea of 69.4 m2g-1 with CO concentration of 500 ppm and sensor operating temperature of 100 ºC.Keywords: ZnO, thermo-oxidation, CO gas, sensitivity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».