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Enregistrement W1514009201

일본「대문형 나가야」주택의 변용과 그 원인에 관한 연구

2008· article· ko· W1514009201 sur OpenAlexaboutno aff
이현희

Notice bibliographique

Revue한국실내디자인학회 논문집 · 2008
Typearticle
Langueko
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban and spatial planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)GeographyUnit (ring theory)Block (permutation group theory)Quarter (Canadian coin)Architectural engineeringEngineeringArchaeologyComputer scienceMathematicsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nagaya is one of the traditional Japanese housing types in which multiple houses are attached together. In Nagaya, walls are shared by several houses but entrances are privately owned by houses. Nagaya consists of many wooden houses for common people located in parallel with narrow alleys between them. Nagaya was one of the representative housing types in Japanese architectural history. This research is to study the background of the origination of Nagaya in Japan, the characteristics of space and land planning, the features and causes of the changes in the space and land planning. In this research, we observed and analyzed unit plans of a block of gate-type Nagayas in Hanan, Osaka. The results are as follows. First, as the inner alleys(Roji) are closed, the number of entrances to each housing lot decreased from two to one since one entrance that used to be open to inner alleys(Roji) are permanently closed. Second, walls between streets and housing lots which used to be one of the outstanding characteristics of gate-type Nagayas are disappearing. Third, as the bathrooms are added to houses, the front gardens are being degraded to empty spaces or sometimes totally removed. Fourth, the space in the first floor of houses become family spaces, and that in the second floor is divided into private rooms for individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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