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Enregistrement W1514020970 · doi:10.1002/cncy.20042

Improvement in the routine screening performance of cytotechnologists over time

2009· article· en· W1514020970 sur OpenAlexaff
Fadi Brimo, Andrew A. Renshaw, Majorie Deschênes, Michèle Charbonneau, Manon Auger

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSensitivity (control systems)Gynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Documenting the performance of gynecologic screening in actual practice settings is difficult to achieve. In the current study, the screening performance of 11 individual cytotechnologists as well as that of the overall laboratory over 2 consecutive time periods was examined using the rapid prescreening (RPS) method. METHODS: RPS was performed by all cytotechnologists in a single laboratory over 2 separate 8-month periods. The sensitivity of screening for individual and groups of cytotechnologists was examined. For purposes of comparison, cytotechnologists were divided into 2 groups: screeners with an overall routine sensitivity >or=95% and screeners with an overall sensitivity <95%. RESULTS: Atypical squamous cells (ASC) were used as a threshold, and routine screening sensitivity was found to vary from 68.3% to 96.8%. The overall sensitivity of the laboratory for RPS and routine screening was 43.6% and 88.4%, respectively. Over time, the overall laboratory sensitivity of routine screening improved from 85.3% to 91.3% (P = .01). During this same time frame, the sensitivity of the screeners with an overall sensitivity <95% improved from 79.3% to 91.2% (P < .001), whereas the sensitivity of screeners with an overall routine sensitivity >or=95% remained the same (96.1% to 96.4%; P = .6). CONCLUSIONS: In addition to improved overall performance of the laboratory by detecting and correcting errors, the results of the current study indicate that using RPS consistently over time might play a role leading to improved performance of cytotechnologists with an overall routine sensitivity <95% but not of cytotechnologists with an overall routine sensitivity >or=95%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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