TRANSPORT SÛR ET DURABLE : UNE NOUVELLE APPROCHE DES PARTIES PRENANTES POUR LE MANAGEMENT DU TSD Partie 2 : Le mode d‘emploi
Notice bibliographique
Résumé
This communication aims to present an innovative reflection on the stakeholder theory and safe and sustainable transport (SST). In particular, it is to examine the significance of this recent approach for the management of SST system. This reflection is indeed the subject of increasing attention in managerial practices and lies at the heart of debates that address the problem of SST. It encompasses a set of proposals that suggest that all stakeholders should be put at the heart of SST in a partnership approach and collaboration. The article will introduce a new way of thinking about optimal governance, there by driving the SST strategy in a participatory and responsible logic. Among the deliverables to propose at the end of this article: Identify all stakeholders involved in the SST ; Presentation of the classification scale stakeholders in the SST ; Presentation of roles and responsibilities of STAKEHOLDER and their impact on road safety; Presentation of a battery SST actions in different places by different STAKEHOLDERS Exposure of an array of information and actions between the STAKEHOLDERS in the SST
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,022 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».