Association of serum vitamin B12 levels with stage of liver fibrosis and treatment outcome in patients with chronic hepatitis C virus genotype 1 infection: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic hepatitis C (CHC) is a global health challenge. New therapeutic agents with excellent sustained virological response (SVR) rates are available mainly in developed countries, while the majority of CHC patients live in countries with low health budget. Predictors of therapeutic response are therefore necessary. Vitamin B12 appears to be involved in hepatitis C virus replication. METHODS: We therefore studied retrospectively the relationship between baseline serum vitamin B12 levels and clinical features in 116 CHC genotype 1 infected patients. Logistic regression models with univariate and multivariate analysis were used in the statistical analysis. RESULTS: Baseline serum vitamin B12 levels were found to be positively associated with serum transaminase activities (AST, p = 0.002, ALT, p = 0.04), baseline viral load (p < 0.0001), stage of fibrosis (p = 0.0001) and favorable interferon-λ3/4 (IFNL3/IFNL4) rs12979860 genotypes (p = 0.04), and inversely with SVR (p < 0.001) as well as with rapid virological response (p = 0.001). Patients with baseline serum vitamin B12 levels below a cut-off value of 570 ng/L achieved a SVR rate of 59% with an odds ratio (OR) of 13.4 [confidence interval (CI) 4.3-41.9, p < 0.0001] compared to patients above the cut-off value. By combining serum vitamin B12 levels and IFNL3/IFNL4 rs12979860 genotypes, patients with baseline serum vitamin B12 levels below the cut-off value of 570 ng/L and IFNL3/IFNL4 rs12979860 CC genotype achieved a SVR rate of even 80% with an OR of 54 (CI 9.9-293, p < 0.0001) compared to patients above the cut-off value and non-CC-genotypes. CONCLUSION: Our data suggest baseline serum vitamin B12 levels as useful noninvasive marker for characterizing CHC patients. They might further help to identify responders to a standard treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».