The role of Physiology in the development of a highly integrated clinically based curriculum at the Paul L. Foster School of Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of the new four year allopathic medical school in El Paso has provided the opportunity to develop an integrated organ based curriculum. This presentation describes the new curriculum and discusses the role of physiology. Here we focus on the first two years which are devoted to basic science delivery in the context of clinical presentations. Our El Paso curriculum is based on a model originally developed and proofed at The University of Calgary Medical School in Calgary Canada. There are 120 clinical presentations based on why a patient would seek medical attention. Each clinical presentation is illustrated by a scheme which represents the expert physicians approach to the patient's complaint. Following scheme presentation, faculty present the basic science needed to understand the decision tree presented in the scheme. The current faculty in El Paso consists of 15 PhD basic scientist representing the traditional disciplines and 4 MD clinical medical educators. Physiology represents 16 % of the contact time with a total of 185 hours of physiology including 60 hours of neurophysiology. According to the Chairs of Physiology report (2006), this emphasis on non‐neural physiology is 37% higher than the national average. While we teach 60 hours of neurophysiology compared to a national average of 9 hours. Physiology is playing a vital role in the overall development of this integrated curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».