A meta-analysis and systematic review of the prevalence of mitochondrially encoded 12S RNA in the general population: Is there a role for screening neonates requiring aminoglycosides?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This was a meta-analysis and systematic review to determine the global prevalence of the mitochondrially encoded 12S RNA (MT-RNR1) genetic mutation in order to assess the need for neonatal screening prior to aminoglycoside therapy. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search of MEDLINE, EMBASE, Ovid, Database of Abstracts of Reviews of Effect, Cochrane Library, Clinical Evidence and Cochrane Central Register of Trials was performed including cross-referencing independently by 2 assessors. Selections were restricted to human studies in English. Meta-analysis was done with MetaXL 2013. RESULTS: Forty-five papers out of 295 met the criteria. Pooled prevalence in the general population for MT-RNR1 gene mutations (A1555G, C1494T, A7445G) was 2% (1-4%) at 99%. CONCLUSION: Routine screening for MT-RNR1 mutations in the general population prior to treatment with aminoglycosides appear desirable but poorly supported by the weak level of evidence available in the literature. Routine screening in high-risk (Chinese and Spanish) populations appear justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».