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Enregistrement W1514206173 · doi:10.1046/j.1471-4159.2001.00117.x

Molecular cloning, localization and characterization of a 40‐kDa catecholamine‐regulated protein

2001· article· en· W1514206173 sur OpenAlexaff
Venugopalan D. Nair, Ram K. Mishra

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesVlaamse regering
Mots-clésDopamineHeat shock proteinHsp70BiologyMolecular biologyHsp27CatecholamineDopaminergicComplementary DNACell biologyBiochemistryGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously described catecholamine-regulated proteins of molecular masses 47, 40 and 26 kDa (CRP47/40/26). In mammals, these proteins are detected only in brain and have been implicated as playing a role in dopaminergic neurotransmission. In this report, we have cloned the cDNA encoding CRP40 from bovine brain. Analysis of the predicted amino acid sequence revealed that the CRP40 product contains an hsp70 motif and shares homology with heat-shock protein hsp70. Immunolocalization studies using mAbs to dopamine show that it colocalizes with CRP40 in the vesicles of dopaminergic neuroblastoma SH-SY5Y cells. The constitutive expression of CRP40 was increased by exposure to heat shock similar to inducible heat-shock protein hsp70 in SH-SY5Y cells. Dopamine significantly modulated the levels of CRP40, whereas, the expression of hsp70 remained unchanged upon dopamine treatment of these cells. Moreover, CRP40 is able to prevent the thermal aggregation of luciferase in vitro, similar to hsp70, suggesting that CRP40 encodes a dopamine-inducible protein with properties similar to heat-shock proteins. The immunofluorescence analyses show that in SH-SY5Y cells, CRP40 translocates to the nucleus during dopamine-induced apoptosis. These results suggest that CRP40 could play a protective role against the harmful effects of catecholamine metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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