Beyond Television: Children's Engagement with Online Food and Beverage Marketing
Notice bibliographique
Résumé
Background Food and beverage marketing has been implicated in the childhood obesity “pandemic.” Prior studies have established the negative impact of television advertising on children's dietary intake, yet few have considered the role of online food and beverage marketing, particularly within the Canadian context. Objective This study explores children's engagement in online marketing and investigates the potential impact on their dietary intake. Methods Participants were recruited from the Ryerson University Summer Day Camp to participate in a single one-on-one semi-structured interview. Results A total of 83 children (age 7 to 13 years; mean 9.99 years; 56.3% boys, 43.8% girls) participated in the study. Fewer children thought that there is food, drink, or candy advertising on the internet (67.7%) than on television (98.8%) (p > 0.001). Awareness of online marketing increased with age: 7 to 8 year olds (23.67%; 4), 9 to 10 years (63.89%; 23), 11 to 12 years (86.96%; 20); 13 years (100%; 9). Over one-third of children had visited a website after seeing the address advertised on television (n = 32; 38.55%) or on product package (n = 29; 34.94%). Conclusions Branded internet sites, commonly featured on television and product packaging, offer new opportunities for marketers to reach children with messages promoting commercial food and beverage items. These websites are subsequently spread via word-of-mouth through children's peer networks. The independent impact of web-based food, drink and candy marketing, as well as the synergistic effect of multi-channel product promotion, on children's dietary intake merits further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».