Nanomedicine Based Approaches to Cancer Diagonsis and Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceutical nanoparticles were first described in 1970s, and the term “nanotechnology” is now commonly used to refer to the fabrication of new materials with nanoscale dimensions between 1 and 100 nm (Thrall 2004). Several types of nanometer scale systems such as nanoparticles, nanospheres, nanotubes, nanogels and molecular conjugates are being investigated (Lemieux et al. 2000;Liu et al. 2007;Ravi et al. 2004). The field of nanomedicine aims to use the properties and physical characteristics of nanomaterials which have been extensively investigated as novel intravascular or cellular probes for both diagnostic (imaging) and therapeutic purposes (drug/gene delivery). The sub-micron size of nanoparticle delivery systems confers distinct advantages as compared to large sized systems including targeted delivery, higher and deeper tissue penetrability, greater cellular uptake and greater ability to cross the blood-brain barrier (Kreuter et al. 1995;Vinogradov et al. 2002;Vogt et al. 2006). Therapeutic transgene(s) encoded by plasmid or chemically modified DNA can be dissolved, entrapped, chemically conjugated, encapsulated or adsorbed to the surface of nanoparticles. There are, broadly, two main types of nanosized particles with different inner structures: A. Nanoparticle/Nanosphere: Matrix composed of entangled oligomer or polymer units; and B. Nanocapsule: Reservoir consisting of a hydrophobic core surrounded by a polymer wall. Lipids can also be used to generate liposomes or micelles (discussed in detail later). These nanodevices can confer protection to the DNA against a variety of degradative and destabilizing factors, and enhance delivery efficiency to the cells while minimizing the toxic effects. Nanoparticles are expected to play a critical role in the innovation and development of future cancer treatment modalities. Recent research has developed functional nanoparticles that are covalently linked to biological molecules such as peptides, proteins, nucleic acids, or small-molecule ligands (Alivisatos 2004;Chan et al. 2002;Michalet et al. 2005). Medical applications have also appeared, such as the use of superparamagnetic iron oxide nanoparticles as a contrast agent in the detection of lymph node prostate cancer (Harisinghani et al. 2003) and the use of polymeric nanoparticles for targeted gene delivery to tumor vasculatures (Hood et al. 2002). Target-specific drug/gene delivery and early diagnosis is currently a high priority R&D area, and one in which nanomedicine will inevitably make critical contributions. Current modalities of diagnosis and treatment of various diseases, especially cancer, have major limitations such as poor sensitivity or
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».