Physician Knowledge of the Benefits, Risks, and Contraindications of Tissue Plasminogen Activator for Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
I read with great interest the detailed study of atrial fibrillation 1 in the context of acute stroke with particular relevance to the higher 3-month mortality of acute stroke patients who have atrial fibrillation (AF).We have previously reported 2 the higher 3-month mortality of AF patients presenting with a stroke.It should be recognized, however, that AF is only one aspect of the cardiovascular disease (CVD) of these patients and does not usually exist independently of other types of CVD (eg, ischemic heart disease and cardiac failure) in the older age group.It is vital that a more detailed assessment be performed for outcome measurement in patients with AF to take into account the presence of other CVDs.We have reported 2 that although AF was associated with a higher 3-month mortality in acute stroke patients (Pϭ0.05),there was no significant association of AF with acute phase mortality, ie, death in acute wards (Pϭ0.24).More significantly, we found that it is the presence of any degree of cardiac failure in addition to AF or other CVDs that is significantly associated with higher mortality both in the acute phase and at 3 months (PϽ0.001).Any future studies of the relationship of AF in the context of acute stroke should also study the influence of coexistent cardiac failure and other CVDs, eg, ischemic heart disease.In addition, it is also difficult to completely separate the independent influence of higher age on stroke mortality, because the patients with AF are much older than those without AF.Higher age is an independent factor that influences mortality after acute stroke. 3 It is similarly important that these factors be considered in intervention studies in acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».