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Enregistrement W1514340084 · doi:10.1063/1.3467788

A kinetics model for Tb3+ recombinations in low doped Tb:Lu1.8Y0.2SiO5 crystals

2010· article· en· W1514340084 sur OpenAlexaff
Pier Carlo Ricci, M. Salis, Riccardo Corpino, Carlo Maria Carbonaro, E. Fortin, A. Anedda

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerbiumYttriumCeriumLutetiumPhosphorDopingImpurityLanthanideIonChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceOptoelectronicsInorganic chemistryOxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detailed characterization of the terbium related optical properties of low doped oxyorthosilicates of lutetium and yttrium is reported. The introduction of terbium ions generates an ultraviolet absorption band peaked at about 242 nm and line shaped emissions in the 350–600 nm range. The transitions are related to the D53 and D54 levels and the analysis of the decay time measurements allows to individuate a cross relaxation mechanism among Terbium ions. We propose a three level kinetic model which is able to reproduce the experimental data allowing to discriminate among the radiative and nonradiative contributions to the transitions in the case of low content of Tb ions (nominal content 10 ppm). The reported study addresses two important goals, providing, from one side, a detailed characterization of possible inorganic phosphors, and from the other side, since traces of unwanted elements were identified in numerous commercial samples of cerium doped oxyorthosilicates, it can contribute to increase the performance of scintillator devices by revealing the optical features of one of the more diffuse and critical impurities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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