Conformance to Evidence-Based Treatment Recommendations in Schizophrenia Treatment Services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess quality of health care provided in a representative Canadian mental health service using conformance to evidence-based treatment recommendations, and to examine differences from published US results. METHOD: We used a cross-sectional cohort design involving a randomly selected sample of patients diagnosed with schizophrenia attending 1 of 3 mental health clinics in 1 Canadian regional health system. The sample size was calculated to detect differences with the US sample. Conformance criteria were based on a published protocol. Data were collected using patient interviews and a structured review of health records. Conformance to 9 key Schizophrenia Patient Outcomes Research Team recommendations was assessed. RESULTS: Conformance ranged between 58% and 90% for pharmacological recommendations, and 0% to 81% for psychosocial recommendations. No patients who met criteria for assertive case management had been referred to an assertive case management team. Significant differences in conformance rates to some treatment recommendations were found between Canadian and published US results. CONCLUSIONS: It proved possible to assess health care quality using process measures of conformance to treatment recommendations. Conformance to clinical recommendations for pharmacotherapy is higher than for psychosocial therapies. The absence of barriers to access for pharmacological therapies likely enhances the higher conformance to these recommendations. Limited or variable access to psychosocial services, specifically assertive community treatment, likely negatively affects conformance to psychosocial treatment recommendations. Methodological limitations preclude drawing conclusions on comparisons between Canadian and US services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».