Présentation de deux modèles emblématiques de l'analyse des politiques économiques du changement climatique : MARKAL et DICE
Notice bibliographique
Résumé
Ce qui rend l'analyse des modèles MARKAL et DICE intéressante est que ce sont deux modèles qui ont été très largement diffusés, répliqués et qui ont généré de nombreuses séquelles dans les forums impliqués dans la réponse économique au Changement Climatique.MARKAL est un modèle destiné à représenter les systèmes énergétiques, à tous les niveaux géographiques (monde, régions mondiales, pays, communautés territoriales....). Sa création résulte des efforts conjoints d'équipes du groupe de recherche sur le nucléaire de Julich (KFA) en Allemagne et du Brookhaven National Lab (BNL) aux USA. Les débuts de la conception du modèle MARKAL datent des années 70 et très vite ce modèle s'est développé sur le mode coopératif dans le cadre d'une association mondiale d'utilisateurs sous l'égide de l'Agence Internationale de l'Energie (ETSAP). De nombreuses équipes sont venues s'ajouter aux créateurs initiaux et ont apporté des modifications au modèle initial, crée des interfaces, ajouté des versions (Groupe canadien GERAD de Richard Loulou, Manne à Stanford....). L'une des dernière sessions de l'Energy Modeling Forum (EMF) s'est déroulée en parallèle d'une session de travail de l'ETSAP organisation qui fédère les utilisateurs de MARKAL et lors de la session de l'EMF elle même, sur 70 communications aux alentours d'un vingtaine étaient consacrées à des mises en œuvre de MARKAL ( taux supérieur à 25% ! ). Au travers de MARKAL on aura l'exemple d'un développement coopératif de modèle (mais qui impose un droit d'entrée pour s'affilier au club d'utilisateurs « ETSAP »). MARKAL est un modèle d'ingénieur intéressant les décisions de politiques publiques relatives à l'énergie, plus qu'un travail de théorie économique.DICE est un modèle réalisé par William Nordhaus, à l'Université de Yale. Il couronne une carrière débutée dans les années 70 et pratiquement consacrée à la modélisation autour du changement climatique. Contrairement à MARKAL, W. Nordhaus a immédiatement mis son modèle dans le domaine public sous la forme de versions tournant dans le logiciel GAMS, puis dans EXCEL (les programmes sont, par exemple, donnés dans le livre de Nordhaus et disponibles sur son site). Les résultats du travail sur le modèle ont fait l'objet de publications dans les revues scientifiques les plus prestigieuses (Science, American Economic Review, voir le site de la Cowles Foundation en biblio pour les télécharger....). Le modèle de Nordhaus est un modèle « paradigmatique », il a défini un style de modélisation relatif aux modèles intégrés qui a inspiré de nombreux chercheurs et suscité de nombreuses séquelles et extensions.Ces deux modèles tracent un peu le cours futur de la modélisation dans le contexte nouveau des logiciels « open source » (DICE ou MARKAL ne sont pas Open Source « à la lettre » mais en possèdent certains caractères). On peut sans risque d'erreur affirmer que dans le futur, les seuls modèles qui seront crédibles, seront ceux dont les sources seront publiques et dont les résultats pourront être reproduits et vérifiés par de nombreuses équipes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».