Developing an Education Intervention for Staff Supporting Persons With an Intellectual Disability and Advanced Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Generally, staff working in settings that provide care for adults with intellectual disabilities (ID) have not received specific education with respect to extended care for terminal illnesses or late‐stage dementia. Equally, staff working in specialist palliative care often are not familiar with the unique issues of supporting persons with intellectual disabilities affected by dementia. To understand care concerns with respect to supporting persons with ID and advanced dementia, and to develop, deliver, and evaluate an educational intervention with staff in ID settings and specialist palliative care services, 14 focus group interviews were conducted with staff across six ID services and one specialist palliative care provider in the greater Dublin (Ireland) area. Qualitative descriptive analysis resulted in the emergence of key themes and formed the development of an educational intervention. Pre‐ and posttest questionnaires assessed responses to a pilot delivery of the educational intervention. Formal feedback from staff indicated that the educational intervention was highly valued and addressed key training concerns. They agreed that the training supported “aging in place,” and the preparation for a “good death” including support for staff, peers, and family in their grief and bereavement. An educational intervention in the form of a trainer manual was produced to support cross‐service system in‐service training on issues of addressing advanced dementia in persons with ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».