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Enregistrement W1514516711

High frequency acoustic observations of episodic mixing events in Lunenburg Bay

2006· article· en· W1514516711 sur OpenAlexaffvenueabout
Douglas J. Schillinger, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemometerBayWind speedBackscatter (email)GeologyTowerScatteringWind directionMeteorologySignificant wave heightShoreWind waveEnvironmental scienceGeodesyAcousticsPhysicsOceanographyGeographyOpticsTelecommunicationsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High frequency (0.6-5 MHz) acoustic backscatter data has been collected during the past four years (2002-2006) at Dalhousie's coastal ocean observing system at Lunenburg Bay (www.cmep.ca). Severe storm events, including hurricanes, produce high wave (Hs 2m) and wind (U10 10 m/s) conditions in the area for sustained periods (T 1 day) during late summer and autumn. Coincident with periods of high waves or high winds or both, enhanced acoustic backscatter is observed to occur throughout the water column. The acoustical backscatter observations recorded via acoustic current profilers and velocimeters at three locations within the bay are shown. The subplots labeled BN1-3 correspond to locations around the bay (buoy node 1 is at the head of the bay while BN2 and 3 are at the south and north shores of the mouth of the bay). Six periods of enhanced surface-intensified backscatter (at days 267, 272, 277, 280, 287, 289) and 3 periods of enhanced scattering near the bottom (days 267, 272 and 289) occur between yearday 260 to 290 (September 17 to October 17). To varying degrees, local sheltering of wind and waves resulted in distinct data sets from each location for any given period of enhanced scattering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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