Plasma<scp>BNP</scp>, a useful marker of fluid overload in hospitalized hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Hospitalization for intercurrent illness frequently disrupts the nutritional status of hemodialysis (HD) patients and jeopardizes the dry weight prescription. We report in this study the evolution of brain natriuretic peptide (BNP), blood pressure and body weight in hospitalized patients and the relationship between BNP plasma level and nutritional and inflammation parameters. We have studied 42 patients requiring hospitalization (F/M: 18/24; 72.5 ± 12.5 years old; 19/42 with diabetes). The plasma BNP levels at baseline, during hospitalization (BNP-Hosp), and in the recovery phase were compared. Predialysis and postdialysis blood pressure and postdialysis body weight were recorded and compared. BNP-Hosp increased significantly when compared with BNP levels at baseline, from 421 ± 647.2 pg/mL to 1584 ± 1584.4 pg/mL (P < 0.0001). Brain natriuretic peptide decreased from 1223 ± 1342.1 pg/mL during hospitalization to 616 ± 892.1 pg/mL after discharge (P = 0.005). The BNP-Hosp was positively correlated with C-reactive protein (P = 0.003) and negatively correlated with serum prealbumin (P = 0.0001) and albumin (P = 0.0001). The postdialysis body weight prescription decreased from 71.0 ± 15.7 kg at baseline to 70.5 ± 15.4 kg during hospitalization and to 67.8 ± 14.4 kg 4 months after discharge (P = 0.0032). Our study displays clearly the significant changes of plasma BNP levels occurring during intercurrent events. Fluid overload triggered by inflammation-associated catabolism and the lag time for dry weight adjustment is the cause of this finding. Hence, plasma BNP level may be used as a marker of fluid overload in patients with intercurrent events and may allow efficient dry weight adjustment. We cannot rule out an effect of inflammation on BNP synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».