MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1514582961 · doi:10.1002/cjce.20327

On bubble column reactor design for the determination of kinetic rate constants in gas–liquid systems

2010· article· en· W1514582961 sur OpenAlexvenueno aff
Salvador Cardona, F. López, J. Navarro‐Laboulais

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat Valenciana
Mots-clésReaction rate constantChemistryBubble column reactorMass transferKinetic energyBubbleThermodynamicsMass transfer coefficientThermal diffusivityReaction rateConstant (computer programming)ChromatographyKineticsMechanicsOrganic chemistryPhysicsGas bubbleCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The design of a semibatch bubble column reactor with its mathematical description is proposed for the study of ozonation reactions. The mathematical model used to describe the gas–liquid mass transfer rate in the reactor is based on the unstationary film theory and the resulting model is theoretically analysed to identify its relevant parameters. After its structural identifiability analysis, the parameters are reduced to five, that is, the gas hold‐up, the ratio of diffusivities of the reacting species, the volumetric mass transfer coefficient and two time constants related with the kinetic rate constant. From the sensitivity analysis of this reduced model, we conclude that it is not sensible to the gas hold‐up and the diffusivity ratio of the reacting species for optimization purposes in moderate and slow kinetic regimes. The model is tested with the reaction between the ozone and the azo‐compound Acid Red 27. The experimental data match quite well the model allowing the estimation of the volumetric mass transfer coefficient together with the kinetic constant. The kinetic rate constant for the direct reaction between the ozone and the Acid Red 27 is estimated in k2 = 3723 ± 127 M−1 s−1 at 21.2 ± 0.5°C. The self‐coherence of the model, the absence of hypothesis about the state of the film together with the proposed optimization procedure, allows to consider the proposed methodology as a viable alternative for the study of gas–liquid systems in semi‐batch bubble columns reactors in comparison with classical approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207