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Enregistrement W1514600323

RESERACH ON STEAM CONDENSING FLOWS IN NOZZLES WITH SHOCK WAVE

2013· article· en· W1514600323 sur OpenAlexaboutno aff
Sławomir Dykas, Mirosław Majkut, Krystian Smołka, Michał Strozik

Notice bibliographique

RevueBiuletyn Instytutu Techniki Cieplnej · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchlierenTransonicAerodynamicsComputational fluid dynamicsNozzleMechanical engineeringSteam explosionEngineeringNuclear engineeringShock waveMechanicsAerospace engineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Institute of Power Engineering and Turbomachinery of the Silesian University of Technology there is an experimental facility dedicated to the wet steam flow investigation through the nozzles and linear cascades, especially to the identification of the both aerodynamic and thermodynamic losses. The proposed work concerns  a novel experimental research comprising the new and more effective  techniques for transonic wet steam flow through Laval nozzles. The applied modern experimental techniques are based on the static pressure measurement and Schlieren technique for flow-field visualization. The Schlieren technique is a well-known method to visualize density gradients in compressible flows. It translates phase differences into amplitudes and sometimes color differences that can be seen. A synchronized instantaneous measurement of the pressure and Schlieren photographs allows to capture unsteady effects in the steam condensing flows. Additionally, the chemical analysis of the condensate is planned in order to estimate the impurities content in steam. It confirms the type of the investigated condensation phenomenon, homogeneous or heterogeneous one. This technique has been already validated and used for losses estimation for very simple test cases. Experimental results will be comparison with CFD calculations. The CFD results will be made using ANSYS-CFX and our in-house code for modelling the steam condensing flows. ACKNOWLEDGEMENTS The presented work was supported by the National Science Centre founds within the PBU–7/RIE5/2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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