RESERACH ON STEAM CONDENSING FLOWS IN NOZZLES WITH SHOCK WAVE
Notice bibliographique
Résumé
In the Institute of Power Engineering and Turbomachinery of the Silesian University of Technology there is an experimental facility dedicated to the wet steam flow investigation through the nozzles and linear cascades, especially to the identification of the both aerodynamic and thermodynamic losses. The proposed work concerns a novel experimental research comprising the new and more effective techniques for transonic wet steam flow through Laval nozzles. The applied modern experimental techniques are based on the static pressure measurement and Schlieren technique for flow-field visualization. The Schlieren technique is a well-known method to visualize density gradients in compressible flows. It translates phase differences into amplitudes and sometimes color differences that can be seen. A synchronized instantaneous measurement of the pressure and Schlieren photographs allows to capture unsteady effects in the steam condensing flows. Additionally, the chemical analysis of the condensate is planned in order to estimate the impurities content in steam. It confirms the type of the investigated condensation phenomenon, homogeneous or heterogeneous one. This technique has been already validated and used for losses estimation for very simple test cases. Experimental results will be comparison with CFD calculations. The CFD results will be made using ANSYS-CFX and our in-house code for modelling the steam condensing flows. ACKNOWLEDGEMENTS The presented work was supported by the National Science Centre founds within the PBU–7/RIE5/2012.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».