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Enregistrement W1514605098 · doi:10.2172/1059698

Mechanistic Studies of Activated Hydrogen Release from Amine-Boranes (Final Report)

2013· report· en· W1514605098 sur OpenAlexaff
Larry G. Sneddon, R.T.K. Baker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmonia boraneBoranesHydrogen storageChemistryHydrogenAmine gas treatingHydrideDehydrogenationAmmoniaCatalysisCombinatorial chemistryOrganic chemistryBoron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective storage of hydrogen presents one of the most significant technical gaps to successful implementation of the hydrogen economy, particularly for transportation applications. Amine boranes, such as ammonia borane H3NBH3 and ammonia triborane H3NB3H7, have been identified as promising, high-capacity chemical hydrogen storage media containing potentially readily released protic (N-H) and hydridic (B-H) hydrogens. At the outset of our studies, dehydrogenation of ammonia borane had been studied primarily in the solid state, but our DOE sponsored work clearly demonstrated that ionic liquids, base-initiators and/or metal-catalysts can each significantly increase both the rate and extent of hydrogen release from amine boranes under moderate conditions. Our studies also showed that depending upon the activation method, hydrogen release from amine boranes can occur by very different mechanistic steps and yield different types of spent-fuel materials. The fundamental understanding that was developed during this grant of the pathways and controlling factors for each of these hydrogen-release mechanisms is now enabling continuing discovery and optimization of new chemical-hydride based hydrogen storage systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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