Early maternal anxiety predicts cognitive and behavioural outcomes of VLBW children at 24 months corrected age
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The present study examined the effects of maternal anxiety during infant hospitalization in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) on the child's cognitive and behavioural development at 24 months corrected age. Parental anxiety following the birth of a very low birthweight (VLBW, <1500 g) infant may impede their capacity to be sensitive to the infant's cues and adversely affect infant developmental outcomes. METHODS: A sample of 88 mothers and their VLBW infants were recruited in the NICU; 57 were followed at 24 months corrected age. During the infant's hospitalization, mothers completed a self-report measure of trait anxiety. When the infants were 24 months corrected age, mother-child interaction was videotaped during free play at home. These videotaped observations were coded using Emotional Availability Scales. Child cognitive and behavioural outcomes were evaluated using the Bayley Scales of Infant Development (II) and the Child Behavior Checklist for Ages 1.5-5. RESULTS: Maternal anxiety in the NICU was found to be a significant and independent predictor of child cognitive development and internalizing behaviour problems, controlling for maternal education and neonatal morbidity. CONCLUSION: These results suggest that early intervention programmes targeting anxious mothers of VLBW infants are indicated, to promote optimal developmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».