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Enregistrement W1514695654

Understanding tourist-host interactions and their influence on quality tourism experiences

2009· book· en· W1514695654 sur OpenAlex
Tiffanie L. Skipper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2009
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismHarassmentVisitor patternContext (archaeology)DestinationsQuality (philosophy)PsychologyMarketingSocial psychologyGeographyPublic relationsAdvertisingSociologyPolitical scienceBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the rise in visitor harassment in tourist destinations, there is a need to further our understanding of its impacts on the tourist experience. The purpose of this study was to understand tourist-host interactions in the context of harassment and its influence on overall quality of the tourism experience. Tourist attitudes towards hosts is an under researched topic in the academic literature. Thus, this thesis makes use of the social exchange theory, tourism development cycles, and the concept of segmentation (traditionally used to explain residents’ attitudes towards tourism/tourists), to help understand tourists’ attitudes towards hosts. Similarly, there are few studies that investigate tourist harassment by local people. Tourists’ attitudes towards the local people of Jamaica and the island itself were examined generally, and then with reference to the host behavior towards tourists and its potential for causing dissatisfaction with the overall quality of the tourism experience.\nThis thesis utilized mixed methods in the form of surveys (quantitative data) and event-logs (qualitative data) to explore harassments impact on tourists’ perceptions, attitudes, and experiences. Data was collected on the island of Jamiaca, in Montego Bay and Negril. A total of 209 surveys were collected and 15 events were logged via BlackBerries over a weekend period. Both methodological approaches were employed during participants’ tourism experience, with the intent to capture their “in the moment” attitudinal responses towards the island, the local people, and the behavior of harassment.\nResults suggest that nearly 59% of participants experienced harassment, most often in the form of pestering vendors, and taking place on the street. Generally, participants’ attitudes towards the island of Jamaica and local people were positive. Although, when harassed and non-harassed participants were compared, those who were harassed expressed slightly more negative views. These negative views however, did not deter the majority of harassed participants from recommending or returning to Jamaica in the future. The findings of the present study raised important implications for tourism managers, operators, and planners, as harassment, although deemed an annoying local behavior, did not appear to negatively impact participants' tourism experience of Jamaica. Furthermore, this tehsis advocates the need for continued research on the topics of visitor harassment and host-guest interactions, specifically hosts ability to influence the quality of tourists’ experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle